Artificial Intelligence (AI) কী কেন ও এর আবিস্কারের ইতিহাস

 

AI, বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল মানুষের বুদ্ধিমত্তার সিমুলেশন মেশিনে যা মানুষের মত চিন্তা করতে এবং শেখার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেম, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং মেশিন লার্নিং সহ বিভিন্ন ধরনের AI রয়েছে। এআই বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, চিত্র স্বীকৃতি এবং স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি। AI ডেটা বিশ্লেষণ করতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

Artificial Intelligence (AI) দিয়ে কি কি করা যায় 

• Natural Language Processing (NLP): এআই ব্যবহার করা যেতে পারে মানুষের ভাষা প্রক্রিয়া এবং বোঝার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, ভয়েস রিকগনিশন, ভাষা অনুবাদ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং টেক্সট-টু-স্পীচের জন্য।
• Image and video processing: এআই ইমেজ এবং ভিডিও রিকগনিশন, অবজেক্ট ডিটেকশন, ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং ইমেজ/ভিডিও কম্প্রেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Robotics: AI উত্পাদন, সমাবেশ এবং পরিবহনের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে রোবটগুলিকে নিয়ন্ত্রণ এবং প্রোগ্রাম করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Healthcare: AI চিকিৎসার ছবি বিশ্লেষণ করতে, রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার সুপারিশ প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Finance: AI জালিয়াতি সনাক্ত করতে, আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করতে এবং বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Gaming: ভিডিও গেমগুলিতে বুদ্ধিমান নন-প্লেয়ার অক্ষর (NPCs) তৈরি করতে AI ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Self-driving cars: AI সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং স্টিয়ারিং, ত্বরণ এবং ব্রেকিং সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• Personal assistance: AI ভার্চুয়াল সহকারী তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ব্যবহারকারীদের সময়সূচী, অনুস্মারক এবং অন্যান্য কাজগুলিতে সহায়তা করতে পারে।

এগুলি এআই ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অনেক উপায়ের কয়েকটি উদাহরণ মাত্র, প্রযুক্তিটি বিকশিত হতে থাকে এবং নতুন প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কৃত হলে আমাদের আরো এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। 

Artificial Intelligence (AI) কত প্রকার ও কি কি

তাদের বুদ্ধিমত্তা এবং ক্ষমতার স্তরের উপর নির্ভর করে Artificial Intelligence (AI) বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। এখানে কিছু উদাহরণ আছে:

• Rule-based systems: এগুলি হল AI-এর সবচেয়ে মৌলিক রূপ, যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পূর্বনির্ধারিত নিয়মগুলির একটি সেট ব্যবহার করে। তারা শিখতে বা মানিয়ে নিতে সক্ষম হয় না।
• Expert systems: এগুলি হল AI সিস্টেম যেগুলির একটি নির্দিষ্ট ডোমেনে বিশেষ জ্ঞান রয়েছে, যেমন ওষুধ বা অর্থ। তারা সেই জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, কিন্তু তারা শিখে না বা সময়ের সাথে খাপ খায় না।
• Machine learning: এগুলি হল AI সিস্টেম যা স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই ডেটা থেকে শিখতে পারে। তারা সময়ের সাথে সাথে তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে কারণ তারা আরও ডেটার সংস্পর্শে আসে।
• Deep Learning: এটি মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট যেখানে একাধিক স্তর সহ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ডেটা থেকে শেখার জন্য ব্যবহার করা হয়।
• Natural Language Processing (NLP): AI সিস্টেম যা মানুষের ভাষা প্রক্রিয়া এবং বুঝতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, ভয়েস স্বীকৃতি, ভাষা অনুবাদ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং পাঠ্য থেকে বক্তৃতা।
• Computer Vision: AI সিস্টেমগুলি যেগুলি বিশ্বের ভিজ্যুয়াল তথ্য বুঝতে এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম, যেমন ছবি এবং ভিডিও শনাক্তকরণ৷
• Reinforcement Learning: এআই সিস্টেম যা ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে শেখে, একটি স্কেলার পুরষ্কার সংকেতকে সর্বাধিক করে।

এগুলি মাত্র কয়েকটি উদাহরণ, এবং বিভিন্ন এআই সিস্টেমে একাধিক ধরণের উপাদান থাকতে পারে।

Artificial Intelligence (AI) এর জনক কে?

Artificial Intelligence (AI) এর ক্ষেত্রের একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে এবং অনেক মানুষ এর উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন। যাইহোক, AI এর "প্রতিষ্ঠাতা" হিসাবে বিবেচিত কিছু মূল ব্যক্তিত্বের মধ্যে রয়েছে:

• Alan Turing: তাকে কম্পিউটিং এবং এআই-এর ইতিহাসে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তিদের একজন বলে মনে করা হয়। 1940 এর দশকে তার কাজ তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি স্থাপন করেছিল।
• John McCarthy: তিনি 1955 সালে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি তৈরি করার জন্য "এআই-এর জনক" হিসাবে পরিচিত। তিনি লিস্প প্রোগ্রামিং ভাষাও তৈরি করেছিলেন, যা আজও এআই-তে ব্যবহৃত হয়।
• Marvin Minsky: তিনি একজন এআই অগ্রগামী এবং জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞানী যিনি MIT মিডিয়া ল্যাব এবং MIT কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাবরেটরির সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অবদান রেখেছেন।
• Herbert Simon and Allen Newell: তারা ছিলেন কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞানী যারা 1950 এর দশকের শেষের দিকে "হিউরিস্টিক সমস্যা-সমাধান" ধারণাটি তৈরি করেছিলেন, যা এই ধারণা যে AI সিস্টেমগুলি নির্দিষ্ট নিয়ম অনুসরণ করার পরিবর্তে সাধারণ, সাধারণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে সমস্যার সমাধান করতে পারে।
• Geoffrey Hinton: তিনি গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নেতৃস্থানীয় গবেষকদের একজন হিসাবে বিবেচিত হন, যা মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট। তিনি এবং তার দল ব্যাকপ্রোপগেশন অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে মৌলিক হয়ে উঠেছে।

এগুলি মাত্র কয়েকটি উদাহরণ, তবে আরও অনেক লোক রয়েছে যারা বছরের পর বছর ধরে AI এর ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন।

Artificial Intelligence  এর ভবিষ্যত কি?

AI এর ভবিষ্যত অনেক জল্পনা ও বিতর্কের বিষয়। কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে AI আমাদের জীবনের অনেক দিককে ব্যাপকভাবে উন্নত করার ক্ষমতা রাখে, অন্যরা আরও সতর্ক এবং প্রযুক্তির সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং নেতিবাচক পরিণতি সম্পর্কে সতর্ক করে। এখানে AI এর কিছু সম্ভাব্য ভবিষ্যতের উন্নয়ন রয়েছে:

• Increased Automation: AI কর্মক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রচলিত হয়ে উঠতে পারে, যা বর্তমানে মানুষের দ্বারা সঞ্চালিত অনেক কাজকে স্বয়ংক্রিয় করে।
• Improved decision-making: AI সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং মানুষের চেয়ে আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবে।
• Better personalization: AI আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা সক্ষম করবে, যেমন ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা এবং সুপারিশ।
• Virtual personal assistants: এআই আরও উন্নত ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত সহকারী তৈরি করবে, যা বিস্তৃত পরিসরের কাজগুলি যেমন সময়সূচী, অনুস্মারক এবং অন্যান্য কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হবে।
• Self-driving cars: AI সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলির বিকাশকে সক্ষম করবে, যা নিরাপদে এবং দক্ষতার সাথে নিজেদের চালাতে সক্ষম হবে।
• Human-like robots: AI এমন রোবট তৈরি করতে সক্ষম করবে যা কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে এবং মানুষের সাথে এমনভাবে যোগাযোগ করতে পারে যা মানুষের আচরণের সাথে আরও বেশি মিল।
• Advancements in medicine: এআই ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসা সহায়তা করতে সক্ষম হবে এবং আবিষ্কার ও উন্নয়নে সহায়তা করবে।
• Advancements in science: AI বিজ্ঞানীদের ডেটা বিশ্লেষণে, নতুন প্যাটার্ন আবিষ্কার করতে এবং কসমোলজি, জীববিজ্ঞান এবং জলবায়ু পরিবর্তনের মতো ক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে সক্ষম হবে।

এটি লক্ষণীয় যে AI নৈতিক, আইনি এবং সামাজিক সমস্যা এবং চ্যালেঞ্জগুলিও উত্থাপন করবে। অতএব, প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায় এই সমস্যাগুলি বিবেচনা করা এবং সমাধান করা গুরুত্বপূর্ণ।

এটা কি মানুষের শেষ প্রযুক্তি?

AI "চূড়ান্ত প্রযুক্তি" হবে নাকি মানবতার "শেষ আবিষ্কার" হবে এই প্রশ্নটি একটি জটিল এবং অত্যন্ত বিতর্কিত বিষয়। কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে AI আমাদের জীবনের অনেক দিককে ব্যাপকভাবে উন্নত করার ক্ষমতা রাখে, অন্যরা প্রযুক্তির সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং নেতিবাচক পরিণতি সম্পর্কে সতর্ক করে।

কিছু লোক বিশ্বাস করে যে AI অবশেষে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাবে এবং গ্রহে প্রভাবশালী শক্তি হয়ে উঠবে, যা মানব-পরবর্তী যুগের দিকে নিয়ে যাবে। তারা যুক্তি দেয় যে AI উন্নত এবং বিকশিত হতে থাকে, এটি বর্তমানে মানুষের দ্বারা সঞ্চালিত আরও বেশি কাজগুলি গ্রহণ করতে সক্ষম হবে, যা আমাদের জীবনযাপন এবং কাজ করার পদ্ধতিতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটায়। 

অন্যরা যুক্তি দেয় যে AI একটি হাতিয়ার, মানুষের প্রতিস্থাপন নয় এবং এটি কেবল মানুষের ক্ষমতা বাড়াবে। তারা বিশ্বাস করে যে AI আমাদের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে মানুষের বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি করতে এবং আমাদের জীবনকে আরও উন্নত করতে ব্যবহার করা হবে। তারা আরও যুক্তি দেয় যে সবসময় এমন কাজ থাকবে যার জন্য মানুষের বুদ্ধিমত্তা এবং সৃজনশীলতার প্রয়োজন হয় এবং AI কখনই মানুষের প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না।

শেষ পর্যন্ত, AI এর ভবিষ্যত অনিশ্চিত এবং এটি নির্ভর করে আমরা কীভাবে এটিকে বিকাশ করি, ব্যবহার করি এবং নিয়ন্ত্রণ করি। AI এর সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং সুবিধাগুলি বিবেচনা করা এবং ভবিষ্যতের দিকে কাজ করা গুরুত্বপূর্ণ যেখানে প্রযুক্তিটি মানবতার সুবিধার জন্য ব্যবহার করা হয়।